ESTIMAGES possède un savoir-faire important dans la mise en œuvre opérationnelle de modèles géostatistiques et appuie son offre sur une gamme de solutions structurée en 4 grandes familles d’expertise :
Mesures
Rationalisation économique de la prise de mesures
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- Quelle stratégie d’échantillonnage adopter ?
- Où positionner de nouveaux capteurs ?
- Combien ? pour quelle valeur ajoutée ?
Bénéfice :
Réduction des coûts d’acquisition et, ultérieurement, des coûts de traitement des données.
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Débruitage
Contrôle qualité et débruitage des données
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- Détection de données anomaliques
- Correction de données anomaliques
- Filtrage de bruit d’instrumentation
Bénéfice :
Qualification des données. |
Cartographie
Spatialisation de l’information (à partir de données fragmentaires)
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- Cartographie objective précise (erreurs minimales)
- Intégration/fusion de données hétérogènes
- Cartographie guidée (intégration de connaissances a priori)
Bénéfice :
Information spatialisée précise et standardisée (sous forme de cartes/grilles).
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Incertitudes
Estimation des incertitudes liées au phénomène spatialisé
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- Prise en compte des incertitudes de capteurs
- Estimation de l’incertitude de spatialisation
- Analyse de risque relative aux problématiques de dépassement de seuil
Bénéfice :
Evaluation fine et étendue (sous forme de cartes/grilles) de l’incertitude associée au processus de la prise de mesures fragmentaire et de la spatialisation de l’information. |
Découvrez les solutions adaptées à votre secteur :
LA GEOSTATISTIQUE
La géostatistique fournit des modèles probabilistes et des outils pour appréhender au mieux des problématiques spatiales (échantillonnage de l’information, cartographie, incertitudes d’interpolation, etc.).
Pour cela elle s’appuie sur la
caractérisation de la variabilité spatiale du phénomène étudié. Elle étudie et modélise la façon dont les données représentatives du phénomène étudié sont corrélées (i.e. reliées entre elles) dans l’espace.
Quelques références
CHILES J-P., DELFINER P. (1999) - Geostatistics : modeling spatial uncertainty. Ed. Wiley
ARMSTRONG M. (1998) -
Basic linear geostatistics. Ed. Springer
WACKERNHAGEL H. (2006) -
Multivariate geostatistics. Ed. Springer
MATHERON G. (1963)
Traité de géostatistique appliquée. Ed. Technip
DUBRULE, O. (2003)
«
Ours is a high-tech industry which still has a bright future » - An interview with Olivier DUBRULE. CSEG Recorder.
DOYEN, P.M. (2007)
Seismic Reservoir Characterization : an Earth Modelling Perspective. Ed. EAGE
CHAMBERS, R., YARUS, J. (2000)
Petroleum geostatistics for nongeostatisticians. The Leading Edge.
HOEBER, H., COLEOU, T. (2003)
On the use of geostatistical filtering techniques in seismic processing. 73rd SEG, Dallas.